RSNA 2019でBest of RADIOLOGYに選出。

今年の1月にRadiology誌に掲載された脳動脈瘤の下記の論文が、RSNA2019の12月2日において、Best of RADIOLOGYに選ばれます。

これは、Radiology誌の編集者たちに選ばれるという大変名誉なことで嬉しく思います。

今後も引き続き、当科及び当研究室では日本そして世界の放射線医学の発展に少しでも寄与していきまです。

【雑誌名】Radiology(IF=7.469)
【論文名】Deep Learning for MR Angiography: Automated Detection of Cerebral Aneurysms
【著者】Daiju Ueda1), Akira Yamamoto1), Masataka Nishimori2), Taro Shimono1), Satoshi Doishita1), Akitoshi Shimazaki1), Yutaka Katayama3), Shinya Fukumoto4), Choppin Antoine2), Yuki Shimahara2), Yukio Miki1)
1) 大阪市立大学医学研究科 放射線診断学・IVR学, 2)エルピクセル株式会社, 3)大阪市立大学医学部附属病院, 4)大阪市立大学医学研究科 先端予防医療学
【掲載URL】https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2018180901

以下は、選出文章の一部です。

URL :
TRACKBACK URL :

LEAVE A REPLY

*
*
* (公開されません)