2018年5月18日に成立しましたクラウドファンディングプロジェクトでしたが、その活動が終了しましたので報告申し上げます。 2022年3月25日に論文の出版とAIモデルの公開がいよいよ完了しました。非常に遅くなってしまい...

日本最大の放射線の学会であるJRSで優秀論文賞を頂きました。 2019年9月17日に日本で初めてのDeep learning技術を用いた医療機器認証を取得したMRAからの脳動脈瘤の自動検出の論文での受賞となりました。今後...

今年の1月にRadiology誌に掲載された脳動脈瘤の下記の論文が、RSNA2019の12月2日において、Best of RADIOLOGYに選ばれます。 これは、Radiology誌の編集者たちに選ばれるという大変名誉...

当研究室で共同開発した脳動脈瘤の診断補助アルゴリズムが、日本初のディープラーニング(深層学習)アルゴリズムで医療機器認証を取得しました。 LPixelとの共同開発のアルゴリズムで、日本のAI分野の皮切りとなりました。 今...

例年通り、日本医学放射線学会総会で当研究室からは2演題発表いたします。 Shimazaki A, Ueda D, Honjo T, Okamoto T, Yamamoto A, Nishiyama N, Izumi N,...

大阪市立大学大学院医学研究科放射線診断学・IVR 学（所在地：大阪府大阪市）人工知能研究室は、エルピクセル株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：島原佑基）と包括的な共同研究契約を締結いたしました。 　これまで共同で...

代表の植田が京都大学病院にて講演します。 日時は2019年1月30日です。 以下が、当日の資料のプレゼン及びpdfです。 ※pdfはspeaker deck経由でダウンロードしてください。

日本放射線学会誌である、Japanese Journal of Radiology (JJR)のDeep learning特集号にReviewが掲載されました。 表紙にもしていただけました。 PubMed JJR

11月10日(土)の日本放射線学会関西地方会にて、当研究室代表の植田が講演いたします。 14：00～ 14：30 教育講演 「人工知能による画像診断支援： 概念から応用まで」 大阪市立大学　放射線診断学・IVR学　植田　...

朝日新聞に当研究会の成果が報告されました。 いつも親切かつ丁寧に取材していただいております。 リンクはこちら(朝日新聞)